О себе
Опытный Python-разработчик с 9 годами коммерческой разработки высоконагруженных REST и event-driven сервисов. Специализация: архитектура микросервисов, асинхронные приложения, оптимизация БД и CI/CD. Полезен работодателю умением сокращать задержки API, снижать издержки инфраструктуры и повышать надежность релизов за счет автоматизации и наблюдаемости.
Ключевые достижения
- Сократил p95 латентность ключевого REST API с 380 до 140 мс за счет миграции на FastAPI и оптимизации индексов PostgreSQL
- Уменьшил расходы на инфраструктуру на 27% переведя фоновые задачи на Celery с autoscaling и ретраями по экспоненте
- Ускорил сборку и деплой 18 микросервисов с 22 до 7 минут внедрив Docker multi-stage и кэширование зависимостей в GitLab CI
- Снизил нагрузку на PostgreSQL на 35% внедрив Redis кэш с TTL и invalidation по событиям
- Добился стабильности SLA 99.95% настроив Prometheus алерты, SLO и Blue-Green деплой в Kubernetes
- Повысил покрытие unit тестами ядра сервиса с 42% до 82% и сократил регрессии до 0 за 2 релизных цикла
Опыт работы
Ведущий Python-разработчик2021 — н.в.
ООО «Технологии Роста» — Москва
- Проектирование и разработка микросервисов на FastAPI и aiohttp, обмен по gRPC и Kafka, PostgreSQL и Redis.
- Внедрение CI/CD в GitLab, автотесты pytest, статанализ mypy и Ruff, релизы через Helm в Kubernetes.
- Оптимизация SQL-запросов и схемы БД, настройка индексов и партиционирования, снижение p95 задержек.
- Настройка наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Loki, трассировки OpenTelemetry и SLO в Alertmanager.
Старший Python-разработчик2017 — 2021
Группа компаний «Восход» — Санкт-Петербург
- Разработка бэкенда на Django и Django REST Framework, Celery для фоновых задач, интеграции с внешними API.
- Миграция монолита на микросервисы, контейнеризация в Docker, оркестрация в Kubernetes, внедрение Kafka для событий.
- Настройка E2E тестов и контрактного тестирования, оптимизация кеширования NGINX и Redis.
Python-разработчик2014 — 2017
ООО «СофтЛаб Про» — Екатеринбург
- Поддержка веб-приложений на Flask и Django, работа с PostgreSQL и Elasticsearch.
- Написание ETL скриптов, автоматизация бэкапов и деплоя через Ansible.
Образование
Прикладная информатика2010 — 2014
Уральский федеральный университет
Повышение квалификации
Designing Data-Intensive Applications2022
Martin Kleppmann / O'Reilly
Профессиональная область и навыки
Разработка ПО на Python бэкенд
PythonFastAPIDjango REST FrameworkAsyncioPostgreSQLRedisKafkaKubernetesЯзыки
- Русский — родной
- Английский — B1
Условия
Полная занятость · Гибридный график · Готов к редким командировкам · Доход по договоренности
Хобби